大数据下的客户精准营销及忠诚度量化经营
大数据下的客户精准营销及忠诚度量化经营
【课程背景】
互联网+这个时代，没有存量客户，没有存量客户的价值，就没有业绩的保障。对于电信运营商来说，谁掌握了忠诚的存量客户，谁挖掘出存量客户的价值，谁就找到了致富的金矿。4G＋时代的到来，三大电信运营商在管理4G客户和集团客户的关键由过去的“以拓带存”改为“以存带拓”的转变，“存量客户”的价值挖掘已成为电信运营商工作的重中之重，但电信运营商不仅要以传统的存量客户管理和维护，还要快速适应互联网+趋势下的存量客户管理的需求，掌握新的存量客户的管理方式才能更好地挖掘出存量客户的价值。
【课程特色】
1、课程内容会紧密结合运营商业务，侧重于传授实用、有效的思路和方法，让学员一听就懂，一学就会，简单、实效，同业务紧密结合，有很强的指导性、实战性；
2、通过翻转课堂、行动学习等引导技术，课程参与性更强，更容易转化为学员自己的工作行动，辅助培训落地；
3、讲师10年专注运营商集团客户经理、社区经理、存量客户维系、流量经营研究及实践，经验非常丰富，授课案例都是亲身经历的，很容易和学员达成共鸣。
【课程目标】
1、掌握大数据时代下的客户需求挖掘方法
2、掌握基于大数据分析的精准互联网营销手段
3、全面提升大数据营销能力，提高营销资源投放回报率
4、了解4G时代存量客户价值提升的困境与解决思路
5、如何培养忠诚客户并让他们持续为企业创造价值
6、掌握存量客户保有与存量客户流失预警手段
7、掌握存量客户的价值提升策略
【实施方式】专题讲授、案例讨论、情景模拟、经验分享、现场辅导、群策群力等
【课程对象】渠道经理、网格经理
【课程时长】3天现场培训＋4天现场辅导
【课程大纲】
第一单元、4G时代大数据营销策略
一、大数据时代的营销之道
1、大数据让营销更精准
2、更智能的广告
3、塔吉特的“读心术”
4、大数据与品牌代言
5、大数据的用户体验
6、用户体验的威力
7、LinkedIn的成功
8、大数据的粉丝经济
9、大悦城的大数据营销
二、大数据时代下的客户需求挖掘与成交技能提升
1、数据挖掘技术与方法
（1）数据挖掘相关知识
（2）数据预处理及关联规则
（3）聚类算法
（4）预测及分类方法
2、大数据时代市场的需求挖掘与分析
（1）客户行为细分分析
（2）客户流失分析
（3）客户获取分析
（4）用户发展状况分析
（5）客户重入网及客户价值分析
（6）产品交叉销售分析
第二单元、4G时代存量客户价值提升的困境与解决思路
一、4G时代存量客户市场现状分析
二、4G时代存量客户价值提升分析
三、4G时代存量客户价值提升的解决思路
1、市场经营深度分析是基础
2、个性化营销方案是手段
3、产品交叉捆绑销售设计是关键
互动探讨：目前本地存量客户的特点及管理难题？
案例分析：广东深圳电信营业厅存量客户经营为何会失败？
三、4G时代存量客户从满意到忠诚的管理策略
1、客户满意的四个管理要素
2、培养理性客户的引导教育
3、满意到忠诚的发展路径图
4、NPS与客户忠诚之间关系
5、NPS理念忽视的重要问题
四、大数据新媒体的存量客户客户关怀
1、客户生命周期的全程关怀
2、大数据分析预测客户需求
3、新媒体互动黏住你的客户
4、线上线下全方位关怀体验
五、4G时代存量客户保有的技巧与方法
1、以应用促保有的技巧和方法
2、以服务促保有的技巧和方法
3、以捆绑促保有的技巧和方法
4、以营销促保有的技巧和方法
5、以关系促保有的技巧和方法
6、以管理促保有的技巧和方法
案例分析：天津电信存量经营的问题之所在？
六、存量客户的价值提升策略
1、存量客户的基于ARPU值模型分析
2、存量客户宽带4G终端套餐流量一体化价值提升
3、存量客户基于流量超出用户的4G套餐升档
4、以存量客户换4G终端为契机的融合产品营销
5、语音补贴流量模式的客户ARPU值的提升
6、以免费宽带免费看电视用4G套餐客户价值提升方法
7、客户个人融合与家庭融合套餐的一体化营销提升客户价值
8、以4G终端销售拉动客户价值提升的策略
9、基于客户模型和生命周期的存量客户价值提升
案例分析：宁波移动营业厅中高端客户存量运营模型效果如何？
