打造智能化工厂认知

课程编号：D24

    打造智能化工厂认知

【课程对象】

【课程安排】6-12课时            

【课程大纲】

课前热身互动

  传统理念 —稳是常规,变是例外；将竞争对手斩杀。

  现代理念 —变是常规,稳是例外；与竞争伙伴双赢。

  现代互联网与物联网

  表面现象：大吃小,小吃大；行业垄断；跨行业垄断

  本质原因：快吃慢…… 

第一部分 智能化运营 —运营分析的基础

  1 什么是智能化运营      

      为什么智能化运营是运营分析的基础

  2 智能化运营特征

      深度全方位引进IT技术  

      支撑从战略决策到运营分析到行动执行

      支撑企业变革。包括流程再造、跨行业垄断等 

3 智能化运营特色

    智能化运营涵盖，但远远不限于如下特色，包括：

      多维数据聚合与分配  革命性数据标记与标准  实时报告分析预警

      海量数据人机互动接口  统计归纳与仿真模拟  KPI优化

      依据版本升级掌控流程管理与再造  开放式体系与功能模块

4 智能化运营功能 —运营价值

      运营业绩度量  数据定量分析  数据挖掘  流程挖掘  统计分析 

      预测分析  预测建模  运营流程建模  数据族系化  复杂事件处理

      专项分析  数据共享  电子数据转换  机器学习管理  

  5 优先级管控

      从根源上奠定杜绝浪费，流程再造的基础。

      精确计算有形利润及成本消减  精细考量微小改善企业级放大效果

      确认适合战略目标的组织架构  规范量化结构权重甄别战略运营优先级

6 智能化运营核心 —数据仓库

      ①和竞争情报的比较  和运营分析的关系  和风险分析的关系

      ②元数据  非规范数据  半规范数据  规范数据

      ③数据质量

7 企业战略级智能化运营平台介绍

    ①智能化运营平台模型  平台工作(团)队      

      ②穷尽源数据区域  保障所需数据采集  质疑，分析数据信息               

        数据有效转换并展示为可用信息  海量高质量数据处理

      ③知识经验管理  从战略到执行,识别,创建,展现,采纳运营知识和经验

第二部分 建立企业智能学习能力

  1 东西方迥异的工程思维习惯

  2 东西方思维契合区 —执行部

      执行手筋  贝斯特方法  行动标杆

第三部分 打造智能工厂

  1 智能工厂结构

  2 智能工厂元素解析

  3 智能工厂建设路线

 4 智能工厂信息和人才安全

第四部分 拥抱变革

  中国智造2025 —我们的行动